Deepfake, "derin öğrenme" (deep learning) ve "sahte" (fake) kelimelerinin birleşiminden oluşur. Derin öğrenme modelleri kullanılarak bir kişinin yüzü başka bir videoya yerleştirilebilir, sesi taklit edilebilir ya da hiç yaşanmamış bir olay gerçekmiş gibi gösterilebilir.
Bu teknoloji film yapımı, dublaj ya da eğitim gibi alanlarda meşru amaçlarla kullanılabilir. Ancak dolandırıcılık, yanlış bilgi yayma, zorbalık ve kişilerin izni olmadan görüntülerinin kullanılması gibi ciddi kötüye kullanım riskleri de taşır.
Deepfake içerikleri fark etmek giderek zorlaşıyor. Bu nedenle yalnızca görüntüdeki kusurlara bakmak yerine, içeriğin kaynağını sorgulamak ve güvenilir kaynaklardan doğrulamak en sağlam yaklaşımdır.
Pour les enfants
Çocuğunuza nasıl anlatırsınız?
Deepfake, dijital bir maske gibidir. Birinin yüzünü ya da sesini alıp başka birinin üzerine takar ve o kişi söylemediği şeyleri söylüyormuş gibi görünür. Bu yüzden internette gördüğün şaşırtıcı bir videoya hemen inanmak yerine "Bu nereden çıktı, gerçek mi?" diye sormak çok önemlidir.
Gündelik bir örnek
Ünlü birinin hiç söylemediği sözleri söylüyormuş gibi göründüğü ve sosyal medyada paylaşılan sahte bir video, deepfake örneğidir.
Veliler için not
Çocukların fotoğraf ve videolarının herkese açık paylaşılması, bu görüntülerin kötüye kullanılma riskini artırır. Ayrıca sesli arama dolandırıcılıklarına karşı ailece bir "güvenlik kelimesi" belirlemek faydalı olabilir.