Yapay sinir ağı, "nöron" adı verilen basit hesaplama birimlerinin katmanlar halinde birbirine bağlanmasıyla oluşur. Her bağlantının bir ağırlığı vardır; bir nöron kendisine gelen sayıları bu ağırlıklarla çarpıp toplar ve sonucu bir sonraki katmana iletir.
Eğitim sırasında ağ bir tahmin yapar, bu tahmin doğru cevapla karşılaştırılır ve aradaki fark azalacak şekilde ağırlıklar küçük küçük güncellenir. Bu işlem binlerce, hatta milyonlarca kez tekrarlanır. Ağırlıkları geriye doğru güncelleyen bu yönteme "geri yayılım" (backpropagation) denir.
Adı beyinden esinlenmiş olsa da, yapay sinir ağları insan beyninin bir kopyası değildir. Çok daha basit, tamamen matematiksel yapılardır.
Pour les enfants
Çocuğunuza nasıl anlatırsınız?
Bir sürü küçük düğmesi olan bir ses masası düşün. Her düğme bir sesi biraz açıyor ya da kısıyor. Başta düğmeler rastgele ayarlı ve çıkan ses kötü. Her denemede düğmeleri biraz çevirip sesi güzelleştiriyorsun. Sinir ağı da binlerce küçük düğmeyi ayarlayarak doğru cevabı bulmayı öğrenir.
Gündelik bir örnek
El yazısıyla yazılmış rakamları tanıyan bir program, küçük bir sinir ağıyla kolayca yapılabilir ve bu, öğrencilerin sıkça denediği ilk projelerden biridir.
Veliler için not
"Sinir ağı" adı, makinenin beyin gibi hissettiği ya da düşündüğü izlenimini verebilir; bu bir benzetmedir, gerçek bir beyin değildir.