Bu yazıda
- LGS Yılında Kurs Bırakılmalı mı?
- Algoritmik Düşünme ve Yeni Nesil Sorular: Bir Beceri Eşleşmesi
- Haftada 4 Saat Gerçekte Ne Kadar Yer Kaplar?
- Örnek Haftalık Plan
- Tükenmişlik İşaretleri: Neye Dikkat Etmeli?
- Hangi Durumda Ara Vermek Mantıklı?
- Online Katılım LGS Yılında İşe Yarar mı?
- Sık Sorulan Sorular
- Son Söz
Haftada 4 saatlik proje tabanlı bir yapay zeka atölyesi, iyi planlandığında LGS hazırlığını aksatmak zorunda değildir; çoğu öğrenci için yoğun test temposu içinde düzenli bir nefes alanı olabilir. Belirleyici olan kursun kendisi değil, haftanın nasıl kurulduğu ve çocuğun yorgunluk işaretlerinin zamanında fark edilip edilmediğidir. Bu rehber, LGS yılında kurs kararını vermeniz için ölçütleri, örnek bir haftalık plan ve ara vermenin mantıklı olduğu durumları bir araya getiriyor.
- ve 8. sınıf velilerinin en sık sorduğu soru şu: “Bu yıl her şeyi bırakıp yalnızca LGS’ye mi odaklansın?” Cevap her çocuk için aynı değil. Ama doğru soruları sorarsanız karar netleşir.
LGS Yılında Kurs Bırakılmalı mı?
Tek bir doğru cevap yok. Yine de şu üç soru çoğu aileye yol gösterir:
- Çocuğunuz bu atölyeden enerji mi alıyor, yoksa enerji mi harcıyor? Atölye dönüşü keyifli ve anlatacak bir şeyi olan bir çocukla, isteksizce giden bir çocuk farklı durumdadır.
- Haftalık program gerçekten dolu mu, yoksa dolu mu görünüyor? Kağıt üzerinde her saati planlanmış bir hafta, gerçekte ekran başında dağılan saatler içerebilir.
- Çocuğun sesi kararda var mı? Özellikle bu yaşta, kararı birlikte vermek sorumluluğu da paylaşmak anlamına gelir.
Bir aktiviteyi yalnızca “LGS yılı” diye bırakmak, bazı çocuklarda motivasyonu artırmaz, tersine tüm haftayı tek bir kaygıya bağlar. Bazı çocuklarda ise gerçekten odak ve dinlenme ihtiyacı öne çıkar. Önemli olan, kararı takvime değil çocuğa bakarak vermektir.
Algoritmik Düşünme ve Yeni Nesil Sorular: Bir Beceri Eşleşmesi
Burada dürüst olmak gerekiyor: Bir yapay zeka atölyesinin LGS puanını artıracağını iddia etmiyoruz ve böyle bir iddiayı destekleyen bir veriye dayanmıyoruz. Atölye bir sınav hazırlık programı değildir.
Ama beceriler açısından bir örtüşme olduğu da açık. Yeni nesil sorular uzun bir metni okumayı, verilen bilgiyi düzenlemeyi, adım adım akıl yürütmeyi ve sonucu kontrol etmeyi ister. Proje tabanlı yapay zeka çalışmasında da benzer beceriler sürekli kullanılır:
| Atölyede yapılan | İlgili beceri |
|---|---|
| Bir problemi küçük adımlara bölmek | Uzun bir soruyu parçalara ayırmak |
| Veriyi etiketlemek ve düzenlemek | Tablo ve grafikten bilgi çıkarmak |
| Modelin hatasını bulmak | Kendi çözümünü kontrol etmek |
| Bir algoritmayı sırayla yazmak | İşlem sırasını doğru kurmak |
| Projeyi sunmak | Düşünceyi açık ve düzenli ifade etmek |
Bu beceriler, algoritmik düşünme ve problem çözme yazımızda daha ayrıntılı anlatılıyor. Bunları “puan getiren bir kısayol” olarak değil, çocuğun düşünme alışkanlığına katkı olarak görmek daha doğru olur.
Haftada 4 Saat Gerçekte Ne Kadar Yer Kaplar?
L’Atelier AI’da her seviye yaklaşık üç ay sürer ve haftada 4 saat çalışılır: hafta içi bir gün 2 saat, hafta sonu bir gün 2 saat. Seviyenin ilk yarısı kavramlara, ikinci yarısı projeye ayrılır; seviye bir Demo Day sunumuyla biter ve sertifika verilir.
Bu düzenin LGS yılı açısından iki avantajı var:
- Yük sınırlı ve belli. Haftada 4 saat, iki ayrı güne bölünmüş durumda. Tek bir günü tamamen dolduran uzun bir blok yok.
- Takvim düzenli. Oturumlar her hafta aynı düzende, biri hafta içi biri hafta sonu olmak üzere iki güne yayılır. Bu da deneme sınavları ve özel ders saatleriyle çakışmaları önceden planlamayı kolaylaştırır.
Hangi kurumla çalışırsanız çalışın, atölye saatleri dışında ne kadar ek çalışma beklendiğini baştan sormanızı öneririz. LGS yılında asıl belirleyici olan, toplam haftalık yüktür.
Programın 7-8. sınıf öğrencileri için nasıl kurgulandığını ortaokul 7-8 yaş grubu sayfasında görebilirsiniz.
Örnek Haftalık Plan
Aşağıdaki plan yalnızca bir örnektir; tablodaki atölye günleri temsilidir ve grubunuzun gerçek oturum günleriyle aynı olmayabilir. Okulun, deneme sınavlarının ve ailenin düzenine göre uyarlanmalıdır. Amaç, atölyenin haftaya nasıl oturabileceğini somut olarak göstermektir.
| Gün | Okul sonrası | Akşam |
|---|---|---|
| Pazartesi | Dinlenme, kısa ders tekrarı | Soru çözümü |
| Salı | Yapay zeka atölyesi (2 saat) | Hafif tekrar ya da serbest zaman |
| Çarşamba | Soru çözümü | Konu tekrarı |
| Perşembe | Soru çözümü | Serbest zaman |
| Cuma | Hafif tekrar | Aile ve dinlenme |
| Cumartesi | Deneme sınavı ve analizi | Serbest zaman |
| Pazar | Yapay zeka atölyesi (2 saat) | Haftalık planlama, erken uyku |
Bu tabloda dikkat çekmek istediğimiz birkaç nokta var:
- Atölye günleri hafifletilmiş. Atölye olan akşam yoğun soru çözümü yerine hafif tekrar konmuş.
- Deneme sınavı ile atölye aynı güne sıkıştırılmamış. İki yoğun zihinsel iş art arda gelmiyor.
- Serbest zaman gerçekten serbest. Planlanmış boşluk, bir lüks değil, sürdürülebilirliğin şartıdır.
Tükenmişlik İşaretleri: Neye Dikkat Etmeli?
LGS yılında asıl risk tek bir aktivite değil, toplam yüktür. Genel ders dengesi için hazırladığımız ek kurs okul başarısını düşürür mü yazısı bu konuyu sınav yılı dışında da ele alıyor; burada LGS yılına özgü işaretlere odaklanıyoruz. Şu işaretler birkaç hafta boyunca sürüyorsa, programı gözden geçirme zamanı gelmiş olabilir:
- Uyku düzeninde belirgin bozulma, sabah kalkmakta sürekli zorlanma
- Eskiden keyif aldığı şeylere, atölye dahil, ilginin kaybolması
- Küçük aksiliklere karşı alışılmadık tepkiler, sık sinirlenme
- “Ne yapsam yetmiyor” gibi cümlelerin sıklaşması
- Baş ağrısı, mide ağrısı gibi şikayetlerin sınav ve ders günlerinde artması
Bu işaretler tek başına bir tanı değildir. Endişe verici bir tablo varsa okulun rehberlik servisiyle ya da bir uzmanla konuşmak en doğru adımdır.
Hangi Durumda Ara Vermek Mantıklı?
Ara vermek bir başarısızlık değil, bir planlama kararıdır. Şu durumlarda mantıklı olabilir:
- Çocuk kendisi istiyorsa ve gerekçesi netse. “Son aylarda yalnızca sınava odaklanmak istiyorum” diyen bir öğrencinin kararına saygı duymak, ona sorumluluk da verir.
- Tükenmişlik işaretleri kalıcı hale geldiyse. Bu durumda toplam yükü azaltmak gerekir; hangi kalemin çıkacağına birlikte karar verin.
- Sınava çok yakın dönemdeyseniz ve takvim artık kaldırmıyorsa. Son haftalarda farklı bir denge gerekebilir.
Ara vermeye karar verdiyseniz, çocuğun ilgisini tamamen koparmamaya çalışın. Seviye yapısı, her seviyenin kendi Demo Day’iyle kapanması sayesinde doğal duraklama noktaları sunar; sınav sonrası hangi seviyeden devam edileceğini birlikte konuşabiliriz. Sekiz seviyeli yol haritasını seviyeler sayfasında inceleyebilirsiniz.
Online Katılım LGS Yılında İşe Yarar mı?
Yol süresi, LGS yılında en çok hissedilen kayıplardan biridir. Bizde yüz yüze, online ve karma seçenekler bulunur; online gruplar 5 kişiye ulaştığında açılır. Atölyeye ulaşımın haftada birkaç saat aldığı aileler için online katılım, aynı içeriği daha az zaman kaybıyla sürdürmenin bir yolu olabilir. Bunun için evde sessiz bir çalışma alanı ve uygun bir bilgisayar gerekir.
Sık Sorulan Sorular
8. sınıfta yapay zeka kursuna yeni başlanır mı?
Başlanabilir, ama yeni bir alışkanlık kurmanın ek yükünü hesaba katmak gerekir. Çocuğun gerçekten istekli olduğu ve haftalık programın bunu kaldırdığı durumlarda anlamlıdır.
Atölye LGS puanını yükseltir mi?
Böyle bir iddiada bulunmuyoruz. Atölye bir sınav hazırlık programı değildir; problem çözme ve algoritmik düşünme gibi becerilere katkı sunmayı amaçlar.
Atölye günleri LGS denemeleriyle çakışırsa ne olur?
Oturumlar her hafta biri hafta içi, biri hafta sonu olmak üzere iki güne yayılır. Kayıt öncesinde okulun ve dershanenin deneme takvimini yanınızda getirirseniz, çakışmaları birlikte konuşabiliriz.
Kurs MEB onaylı mı?
Hayır. L’Atelier AI MEB onaylı bir kurum değildir; okulu tamamlayan bir atölye merkezidir.
Son Söz
LGS yılı, çocuğunuzun hayatındaki tek şey değil; iyi kurulmuş bir hafta içinde hem sınava hem de merakına yer açılabilir. Kararı vermeden önce çocuğunuzla birlikte bir ücretsiz deneme oturumuna gelip atölyenin haftanıza nasıl oturacağını yerinde görebilirsiniz.
Yazar: Dr. Gökhan Tahıl
L'Atelier AI'ın kurucusu ve mentoru. Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği; Université d'Artois'da yapay zeka doktorası.